人工智能与物联网的结合将会有怎样的影响?

作者:电工吧 日期:2022-12-10 17:52:05 人气: 栏目:智能硬件

在快速增长的物联网世界中,它跨庞大的设备或事物网络连接和共享数据,组织借助分析而获胜。人工智能在从大量的物联网数据中“学习”时能够做出快速的决策并发现深刻的见解,因此对于任何想要扩大物联网价值的组织来说,人工智能都是分析学中的重要学科。人工智能和物联网(即物联网或AIoT)共同协作,为包括制造商和零售商到能源,智慧城市,医疗保健及其他行业的广泛行业的组织创造新价值。

现在,在讨论物联网和人工智能如何帮助组织和人员以及将两者融合起来的必要性之前,我想向大家简要介绍一下人工智能和物联网作为两种不同的技术及其在当今世界的相关性,以便更好地理解。

物联网

你有没有想过智能空调是如何收集所有关于室外温度的数据并相应地调节室内温度的?这个问题的答案就在于物联网这个术语,它是Kevin Ashton在1999年宝洁公司时提出的。

物联网是指连接到互联网上,能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设备。这些设备可以像我们家里的空调一样简单,也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。

物联网的重要性在于它可以帮助收集实时数据,而组织或人员则可以在此基础上做出更实际、更智能的决策,因为理论信息和知识从来都不足以进行有效的决策。因此,物联网的受欢迎程度正在呈指数级增长,这一事实可以从Business Insider所进行的一项调查中得到验证,该调查预测,到2027年,物联网设备将超过410亿台,而2019年还仅为80亿台。

开启物联网潜力的人工智能钥匙

人工智能在物联网应用和部署中扮演着越来越重要的角色,这一转变在该领域的企业行为中表现得非常明显。对使用人工智能的物联网初创企业的风险投资大幅上升。

人工智能在物联网中发挥着重要作用,因为它能够从数据中快速提取见解。机器学习是一种人工智能技术,它能够自动识别模式,并利用温度、压力、湿度、空气质量、振动和声音等信息检测智能传感器和设备生成的数据中的异常。公司发现,在分析物联网数据方面,机器学习比传统的商业智能工具具有显著优势,包括能够提前20倍预测运营,并且比基于阈值的监控系统更准确。语音识别和计算机视觉等其他人工智能技术可以帮助从过去需要人类审查的数据中提取见解。

人工智能和物联网技术的强大结合正在帮助企业避免计划外停机,提高运营效率,推出新产品和服务,并加强风险管理。

什么是人工智能嵌入式物联网?

Kenneth Koh: 在边缘或边缘附近处理数据可以使物联网系统更灵活、更有影响力。但是,以数据为主导的行动的质量与其所依据的基于数据的洞察力的质量一样有意义。

物联网本身对制造商来说并不陌生。几十年来,制造商一直在收集和存储来自机器的传感器数据。他们的价值主张在于AIoT——在边缘实时分析数据,利用人工智能和机器学习来提高效率和价值。

通过为物联网系统配备人工智能能力,可以在边缘处理各种结构化和非结构化数据。以更快的速度提供高质量的见解,供系统采取行动。

机器学习在物联网中的应用

机器学习在识别潜在威胁、发现网络中的漏洞和识别系统iot漏洞(例如iot设备上的密码保护不足或薄弱)以及解决网络配置以构建防御方面非常有用。机器学习基于大量的网络安全数据集和iot设备配置文件,使得零日威胁成为许多公司的担忧。但撇开零日威胁不谈,机器学习已被证明在抵御DDoS攻击和改善iot网络的整体安全状况方面非常有效。它还可以帮助制造商设计更安全的设备,并利用机器学习提供的早期威胁识别功能及时有效地推出安全补丁。

为了进一步提高iot网络安全性,来自机器学习的数据还可以帮助iot开发人员创建更安全的设备。通过及早发现漏洞,开发人员可以在可能的情况下发送安全补丁或创建新版本的设备以更好地保护用户。

由于大多数iot设备缺乏有效的加密和安全框架,机器学习可以在网络级别高效地提供可适应性和灵活的iot安全。此外,对于部署iot框架的公司来说,成本前景更易于管理。同样的方法甚至可以应用于家庭或较小规模的iot部署,以早期识别威胁并提醒用户网络中的任何异常情况。

人工智能与物联网集成的好处

1.改善客户体验

我们可以使用大量AIoT设备来极大地改善客户体验,因为这些设备能够了解用户偏好并进行相应调整。

例如,智能家庭中的恒温器能够在没有任何人为干预的情况下自行调节温度。

2.互联智能

通过将AI嵌入物联网,我们可以体验到更多的“互联智能”,因为预测分析(会发生什么?)、规定分析(应该做什么?)和自适应分析(需要考虑的适当行动是什么?系统应该如何适应新变化?)都由单个设备处理。

3.实时监测和行动

支持AI的物联网设备也有助于严格监控活动。实时监控的一个例子是谷歌地图,它在选择路线时帮助我们。他们监控实时交通,并向我们提供所有信息,如到达地点的预计时间和合适的路线。

4.加强风险管理

大量将物联网与人工智能相结合的应用程序还可以帮助组织预测和妥善管理各种风险和威胁,如工人安全、网络威胁、财务损失等。

未来的未来

这是一个令人兴奋的新生活时代(对人类和机器都是如此!)。随着人工智能、光速通信和分析的多项进步, 物联网变得更加方便, 高性能物联网设备几乎接管了所有技术领域。此外,不断下降的硬件成本使得在几乎任何可以想象的设备中嵌入传感器和连接成为可能。综合来看,人工智能和物联网正在迎来一个新时代,“智能”只是一种常态,未来的机器人乌托邦在当下似乎越来越容易实现。

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